Previsão probabilística de supply chain
Menos custo de estoque, sem abrir mão do serviço.
A Wertix prevê a distribuição completa da demanda de cada SKU — não um único palpite — e define o pedido que atinge seu nível de serviço-alvo ao menor custo total. Comprove a economia no seu próprio histórico de vendas antes de mudar qualquer coisa.
Envie um CSV. Sem integração.
O problema
Planilhas e regras de ERP pagam a mais, em silêncio.
A maior parte do estoque ainda roda com uma previsão pontual e uma regra fixa de cobertura. As duas escondem justamente o que custa dinheiro: a incerteza.
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Um único número esconde o risco
Uma previsão pontual não diz qual a probabilidade de ruptura. Quando a demanda é incerta, a média é justamente o resultado que quase nunca acontece.
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Regras fixas sobram e faltam
Uma regra única de “semanas de cobertura” carrega capital parado nos itens estáveis e deixa faltar nos voláteis — o mesmo ajuste, errado para quase todo SKU.
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O custo real fica invisível
Manutenção, falta e pedido nunca são somados, então ninguém enxerga os euros que vazam da política a cada ano.
Como funciona
Do histórico de demanda ao pedido que você coloca.
Três passos, um ciclo. Nada para re-plataformar.
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Previsão probabilística
Cada SKU recebe uma distribuição completa de demanda — um leque de quantis, não um ponto. Construído sobre o ecossistema Nixtla (StatsForecast, MLForecast, NeuralForecast), nativo em Polars. Sem foundation models.
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Política de custo ótimo
O motor lê a distribuição inteira e escolhe o pedido que atinge seu nível de serviço-alvo ao menor custo total — manutenção, falta e pedido, somados.
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Prova por backtest
Reproduz seu próprio histórico para mostrar os euros que a política teria economizado — a mesma simulação de ciclo fechado usada em benchmarks públicos, rodada nos seus dados.
O que você vê
O leque inteiro — e o que ele economiza.
Como a Wertix enxerga a distribuição inteira, mantém menos estoque de segurança onde a demanda é calma e mais onde ela é irregular — o mesmo nível de serviço, com custo total menor.
- previsão mediana
- faixa provável · 50 / 80 / 95%
- demanda real
Sua política atual vs. a política Wertix no mesmo nível de serviço. Valores de exemplo — os seus vêm dos seus dados.
Por que confiar
Prova, não promessa.
Sem caixa-preta, sem logos emprestados. O método é o argumento.
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Probabilístico primeiro
Toda saída é um conjunto de quantis, validado em cada fronteira de dados. As decisões consomem a distribuição, não uma média arredondada.
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Decisões precificadas em euros
A política é escolhida pelo custo total — manutenção mais falta mais pedido — não só pelo erro de previsão.
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Verificado por backtest
Uma reprodução de ciclo fechado mostra o custo que a política teria tido no histórico real, antes de você adotá-la.
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Fundações open-source
Construído sobre o stack de previsão Nixtla e o Polars. Execuções reproduzíveis, sem mágica de foundation model.
Comece grátis
Veja o que o seu histórico diz.
Envie um CSV das suas vendas. Receba um relatório de previsibilidade — o quão previsível é cada SKU — e uma estimativa rotulada dos euros que sua política atual desperdiça por ano. Sem integração, sem ligação de vendas.
A estimativa é exatamente isso — uma estimativa, com as premissas à mostra.